Visão Geral do Projeto
Incapacidade de prever gargalos logísticos em tempo hábil, falta de telemetria preditiva e custos crescentes de combustível decorrentes de decisões reativas de roteamento.
O Desafio Corporativo & Técnico
Incapacidade de prever gargalos logísticos em tempo hábil, falta de telemetria preditiva e custos crescentes de combustível decorrentes de decisões reativas de roteamento.
A Solução & Engenharia Codotech
Implementação de uma plataforma analítica de ponta a ponta com ingestão em tempo real de telemetria veicular (IoT), alimentando modelos de IA preditivos para re-roteamento autônomo e manutenção preditiva de frotas.
Arquitetura & Tecnologias Empregadas
Pipelines Python com PyTorch, ingestão de telemetria MQTT/Kafka, TimescaleDB para séries temporais, visualização interativa com Mapbox WebGL e dashboards analíticos em tempo real.
PythonPyTorchIoT / MQTTTimescaleDBFastAPIMapbox GLKubernetes
